2026.7.2(木) に開催される IT・情シスDXPO札幌 ’26 にて、会場で実施されるセミナーに弊社 代表取締役の中井 隆介が講演いたします。

『開発現場におけるAIエージェントの実践活用法』と題しまして、AIエージェントを使ったシステム開発のお話を中心とした技術的なセミナーとなる予定です。ITエンジニア向けの内容です。

事前の申し込みが必要です。

以下のページの「受講を申込む」ボタンから予約してください。

https://dxpo.jp/real/fox/sapporo26/system/conf.html#app

開発現場におけるAIエージェントの実践活用法

(株)プラスラス 代表取締役／ITストラテジスト　中井 隆介

ITエンジニアとしてシステム構築に携わるとともに、企業のIT活用やDX推進を支援している。中小企業診断士としても活動し、技術に加えて経営・業務改善・マーケティングの観点を踏まえた提案を行う。近年は、生成AIを活用したシステム開発の効率化や、開発プロセスの高度化に取り組んでいる。

AIエージェントを使うとシステム開発の進め方はどのように変わるのでしょうか。本講演では、要件整理、設計、実装、テスト、ドキュメント作成といった開発工程におけるAIエージェントの活用例を、実務に沿って分かりやすく解説。品質向上や知見の共有、業務プロセスの変化も踏まえ、現場で活かせる視点を整理します。

大展示場では、各種システム、IT製品の展示が行われています。あわせてご覧ください。

展示会の入場は事前登録で参加無料となります。（登録なしの場合は有料です。ご注意ください。）

https://dxpo.jp/real/fox/sapporo/system

平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
株式会社プラスラスでは、年末年始につき下記期間を休業といたします。

• 休業期間：2025年12月27日（土）〜2026年1月5日（月）

休業期間中にいただいたご連絡・ご依頼は、2026年1月6日（火）より順次対応いたします。

（休業期間中のお取引先様の緊急のご用件の場合は、担当の携帯電話にご連絡ください。）

何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。

2026年も引き続き、DX、AI、システム開発などのお仕事に邁進いたしますので、よろしくお願い申し上げます。

2025年10月28日、11月4日に行われた北海道デジタル化セミナー & EXPO2025 には多数の方にお越しいただきました。

誠にありがとうございます。

今回は、生成 AI 研修に関するものがメインでしたが、生成 AI のみならず IT 導入全般に対する関心が高いことも認識できました。

今回展示として、株価予測 AI のデモも持っていきました。

株価予測モデルとして作成していますが、基本技術はさまざまなデータ分類や予測にも役立つものです。

業務的にマッチするかどうかなども含めましてご関心がございましたら、ぜひお問合せください。PoC 段階からご相談をお受けいたします。

株式会社プラスラスが北海道庁が主催する「北海道デジタル化セミナー & EXPO2025」の函館市、旭川市の会場に出展します。

開催概要

（1）開催地

• 札幌市
  2025年10月22日（水）13時～18時
  会場：DO-BOX EAST（札幌市中央区大通東４丁目１番地 北海道新聞社ビル１階）
  
• 旭川市
  2025年11月4日（火）13時～18時
  会場：北洋ビル8階 大ホール（旭川市4条通9丁目1703番地）
  ※プラスラス出展あり
  
• 函館市
  10月28日(火) 13時～18時
  会場：函館市民会館 3階大会議室（函館市湯川町1-32-1）
  ※プラスラス出展あり

（2）参加対象

道内に本社または事業所を有する企業、個人事業者、団体 等

（3）参加費

無料

（4）主催

北海道（事務局：株式会社北海道新聞社）

お申込みフォーム：https://survey.zohopublic.jp/zs/9KBu8r

セミナー部では、株式会社レボルトが実施し、株式会社プラスラスが講師を担当している「生成AIブースター研修」の発表を行います。（研修のお問い合わせは株式会社レボルトへ）

興味のある方はぜひお越しください。

弊社で取り扱っている生成 AI とデータベースを組み合わせる技術である RAG 構成のシステムについて説明動画を YouTube に公開しました。

ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータを基に確率的に学習し、文章を生成する仕組みです。これにより、自然な文章を作成することが可能になります。

しかしながら、生成される内容が必ずしも正確であるとは限らないという弱点があります。

これを補うのがRAG（Retrieval-Augmented Generation）という仕組みです。生成AIとは別にデータベースを用意し、これを参照した内容を含めて文章を生成させることで、より正確な知識を持たせ、正確な回答を提供することができます。

動画の中で当社で作成した試作品アプリのデモをご覧いただけます。

もちろん、もっと凝った構成のシステム開発も可能です。生成 AI を利用したオリジナルシステムをご検討の方は、ぜひお問い合わせください。

2024年2月26日付けで弊社の代表者が国の認定経営革新等支援機関（通称：認定支援機関）に登録されました。

認定支援機関は以下のような事業に関わり支援を行う者のことです。